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작물 모델은 기후 변화가 지역 및 세계 식량 생산에 미치는 위협을 평가하는 데 필수적인 도구입니다. 현재 밀 생산량 예측에 사용되는 모델은 작물이 온도에 반응하는 방식을 시뮬레이션할 때 매우 불확실합니다. 여기에서는 농업 모델 비교 및 개선 프로젝트의 30가지 서로 다른 밀 작물 모델을 평균 성장기 온도가 15°C에서 32°C까지 변화하는 현장 실험과 비교하여 체계적으로 테스트했습니다. 일부 모델은 수확량을 잘 시뮬레이션했지만, 높은 온도에서는 정확성이 떨어졌습니다. 모델 앙상블 중앙값은 입력 정보와 상관없이 개별 모델보다 작물의 온도 반응을 시뮬레이션하는 데 일관되게 더 정확했습니다. 모델 앙상블의 온도 반응을 외삽하면, 기온 상승이 이미 대다수의 밀 재배 지역에서 수확량 증가를 둔화시키고 있음을 나타냅니다. 세계 밀 생산량은 추가 기온 상승 1°C당 6% 감소할 것으로 예상되며, 공간과 시간에 따라 더 변동성이 커질 것입니다.
Asseng et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.
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