Key points are not available for this paper at this time.
방사 측정을 유지하면서 최적으로 스펙클을 줄이는 선형 다채널 합성 개구 레이더(SAR) 강도 필터의 명시적 형태가 유도되었으며, 동등한 시선 수(ENL)의 이론적 이득에 대한 간결한 표현도 함께 제시되었습니다. 이 필터는 ERS 및 JERS 위성 데이터의 조합을 사용하여 혼합 데이터 유형에 적용할 수 있으며, 이론에 의해 예측된 필터 성능을 확인합니다. 테스트 결과, 이미지 간의 상관관계를 무시하는 필터의 단순화된 형태는 최적보다 약간 낮은 ENL을 제공하지만 구현이 훨씬 쉽습니다. 필터 가중치를 추정하는 효과에 대한 정확한 분석은 이상적인 필터에 대해 예측된 이미지 수에 따른 ENL의 선형 증가가 발생하지 않음을 보여줍니다. 실제로 ENL은 가중치를 추정하는 데 사용되는 윈도우 크기의 영향을 받으며, 이미지 수가 증가함에 따라 포화 상태에 이릅니다. 현재 이미지가 데이터 시퀀스의 이전 이미지와 상관관계가 없는 실제로 중요한 경우에 가장 자연스럽게 다중 시계열 데이터에 적용되는 효율적인 재귀 형태의 필터가 설명됩니다.
Quegan et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.