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초록 현재 강력한 중력 렌징 시간 지연을 사용한 허블 상수 (H 0 )의 측정에서 지배적인 불확실성은 주요 방어체 은하의 질량 프로필에 대한 불확실성에 기인합니다. 강력하게 렌즈된 초신성 (glSNe)은 측정 가능한 시간 지연에 추가하여, 폭발의 렌즈가 없는 겉보기 밝기에 대한 정보가 주어질 때 렌징 확장 제약을 제공합니다. 우리는 강력하게 렌즈되지 않은 SNe의 데이터 세트와 측정된 시간 지연을 가진 강력하게 렌즈된 SNe의 데이터 세트를 결합하기 위한 계층적 베이즈 프레임워크를 제시합니다. 우리는 (i) 시간 지연을 절대 거리 지표로 사용하여 H 0을 공동으로 제약하고, (ii) 인구 수준에서 렌즈된 및 렌즈가 없는 유량의 확대 비율을 사용하여 렌즈 모델 프로파일을 제약하고, (iii) SN 인구의 렌즈가 없는 겉보기 등급 분포와 우주의 상대적 팽창 역사에 대한 적색 이동-광도 관계를 제약합니다. 우리는 미래에 예상되는 glSNe 데이터 세트에 우리 공동 추론 프레임워크를 적용하고, 잘 측정된 시간 시리즈와 이미징 데이터를 가진 유형 Ia의 144개의 glSNe 샘플이 H 0을 1.5%로 측정할 것이라고 예측합니다. 우리는 강력하게 렌즈된 초신성의 절대 유량 측정을 사용하여 질량 밀도 프로필을 제약할 때 연관된 체계적 오류를 완화하기 위한 전략을 논의합니다. SN 이미지의 확대를 사용하는 것은 항성 운동학을 사용하는 것에 대한 유망하고 보완적인 대안입니다. 루빈 및 로만 천문대와 같은 미래 조사들은 필요한 수의 glSNe를 발견할 수 있을 것이며, 추가적인 후속 관측을 통해 이 방법론은 질량 프로필과 H 0에 대한 정밀한 제약을 제공할 것입니다.
Birrer et al. (Sat,)는 이 질문을 연구했습니다.