불확실성과 배터리 노화를 고려한 개선된 분해 다목적 진화 알고리즘을 사용한 하이브리드 PV/배터리/풍력/디젤 마이크로 그리드 시스템의 크기 조정

이 논문에서는 사우디 아라비아의 얀부 시를 위한 소규모 PV/풍력/디젤 하이브리드 마이크로그리드 시스템(HMS)을 재생 에너지 자원의 불확실성과 배터리 노화를 고려하여 최적으로 설계합니다. 최적화 문제는 전력 공급 손실 확률(LPSP)과 전기 비용(COE)의 두 개의 목적 함수를 가진 다목적 문제로 공식화됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 개선된 분해 다목적 진화 알고리즘(IMOEAD)이 제안되고 적용됩니다. 이 접근 방식에서는 다양한 분해 계획이 효과적으로 결합되어 고전적인 MOEA/D 접근 방식보다 더 나은 결과를 도출합니다. 다양한 시나리오와 집의 수(5채와 10채)에 기초하여 12개의 사례 연구가 조사됩니다. 매번 제안된 접근 방식은 파레토 전선(PF)을 형성하는 일련의 솔루션을 생성했습니다. 다양한 매개변수를 고려할 때, 설계자는 PF에서 최적의 타협 옵션을 선택할 수 있습니다.