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많은 사람들이 말했듯이, 산업 4.0은 제조 시장에 훨씬 더 빠른 변화와 더 심한 경쟁을 가져온 혁신적인 혁명입니다. 제조 시스템의 중요한 부분으로서 시설 배치는 사업 이익에 직접적인 영향을 미칩니다. 동시에 지능형 공장이더라도 지능형 생산은 그 자체의 특성을 가지고 있습니다. 그러나 산업과 학계가 기본적으로 합의한 한 가지 점이 있습니다: 산업 4.0이 인간을 필요로 하지 않는 것은 사실이 아닙니다; 반대로, 인간의 주도성은 산업 4.0의 발전에서 변함없이 중요한 역할을 합니다. 본 논문은 제조 단위의 동적 시설 배치에 초점을 맞출 것입니다. 위의 시스템과 전통적인 최적화 모델을 바탕으로, 안전성, 지속 가능성, 높은 효율성 및 낮은 비용을 결합한 최적의 해결책을 찾기 위해 수학 모델이 구성됩니다. 그리고 적응형 패널티 계수와 고급 인공 벌꿀집 알고리즘을 사용하여 제약 모델을 해결합니다. 마지막으로, 몇 가지 사례를 연구하여 모델이 효율성 개선과 안전하고 편안한 인간-기계 상호작용의 구현에서 효과적임이 입증되었습니다.
Li 외 (Mon,)은 이 문제를 연구했습니다.