아메미야의 일반화된 최소 제곱법 및 질적 또는 제한된 종속 변수를 가진 동시 방정식 모델에서의 과잉 식별 테스트

초록 아메미야의 일반화된 최소 제곱법은 질적 또는 제한된 종속 변수를 가진 동시 방정식 모델의 추정에 있어 많은 인기 있는 2단계 추정기에 비해 효율적인 것으로 알려져 있습니다. 이 메모는 과잉 식별 제한에 대한 테스트 통계량이 아메미야의 일반화된 최소 제곱 절차의 부산물로 얻어질 수 있다는 점을 지적합니다. 아메미야의 절차는 최소 카이제곱 방법으로 보여집니다. 아메미야의 절차는 이러한 모델의 효율적인 추정과 모델 평가 모두에 유용합니다. 키워드: 키워드 및 구문: 아메미야의 GLS 최소 거리 방법 최소 카이 제곱 동시 방정식 모델 질적 종속 변수 제한된 종속 변수 과잉 식별 테스트