ENVI-met V4를 사용한 열대 식물의 교정 과정 및 파라미터화 – 상파울루 사례 연구

이 연구는 다양한 파라미터와 나무 모델을 고려하여, 밀집 지역과 식생 지역 모두에서 공기 온도를 기반으로 ENVI-met 모델의 교정 과정을 개선하는 것을 목표로 한다. 상파울루 시에서 도시 공원 내의 대표적인 더운 날씨 조건과 인근 비식물 지역을 모니터링하기 위해 현장 측정이 수행되었다. 잎 밀도는 Can-Eye 6.1 모델에서 분석된 반구형 사진을 사용하여 비파괴적인 간접 방법으로 계산되었다. LAI 측정치와 열대 식물의 특성을 바탕으로, 서로 다른 가지 내 잎 분포를 가진 네 가지 유형의 나무가 생성되었다. 모델링 파라미터가 테스트되고 여러 시뮬레이션이 실행된 교정 과정을 거친 후, 시뮬레이션 결과와 현장 측정치 간에 RMSE 0.7 K를 가진 높은 일치를 이룰 수 있었다.