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지난 10년간의 정수 최적화의 중요한 발전에 힘입어, 우리는 정수 최적화 방법을 고전 통계 문제인 분류 및 회귀에 소개하고 CRIO(정수 최적화를 통한 분류 및 회귀)라는 소프트웨어 패키지를 구성합니다. CRIO는 데이터 포인트를 서로 다른 다면체 영역으로 분리합니다. 분류에서는 각 영역에 클래스가 할당되며, 회귀에서는 각 영역에 고유한 회귀 계수가 존재합니다. 생성된 데이터 집합과 실제 데이터 집합에 대한 계산 실험 결과, CRIO는 분류 및 회귀에서 현재의 주요 방법들과 비교할 만하며, 종종 더 우수한 성능을 보입니다. 우리는 이러한 결과가 정수 최적화 방법이 계산 통계 및 데이터 마이닝에 미칠 수 있는 중요한 영향력의 잠재력을 보여주기를 바랍니다.
Bertsimas et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.