생성적 AI 도구를 활용한 지식 공동 구축: CSCL 관점에서의 반성

초록 생성적 인공지능(AI) 도구인 ChatGPT와 같은 도구는 연구자, 미디어, 대중으로부터 큰 주목을 받고 있습니다. 이 도구들은 많은 사람들에 의해 텍스트 생산을 위해 기쁘게 그리고 자주 사용됩니다. 이러한 도구들은 부인할 수 없는 강점을 가지지만 해결해야 할 약점도 있습니다. 본 논문에서는 이러한 도구들이 사용자가 개별 학습뿐만 아니라 지식 구축을 위해 얼마나 사용될 수 있는지를 질문합니다. 우리는 지식의 사회적이고 집합적인 개념을 기반으로 하여 사용자가 지식 전수(자신이 아는 것을 단순히 쓰는 것)를 넘어 지식 변환(지식을 복합 관계적 논증 구조로 변환하는 것)을 자극하는 대화를 수립해야 한다고 주장합니다. 생성적 AI 도구는 단어 전환만 사용하고 단어 클래스의 확률에 의존하기 때문에 개념적 지식이나 의식적인 이해가 없습니다. 그러나 적절한 프롬프트를 통해 인간과 AI 도구 간의 논증적 대화가 이루어질 수 있으며, 공동 지식 구축의 출현 과정이 발생할 수 있다고 제안합니다. 이러한 가정을 바탕으로 우리는 의사소통과 텍스트 생산에서 인간과 AI의 역할을 탐구합니다. 우리의 주장을 위해 우리는 개별 및 협력적 글쓰기, 집단 인지, 인지 및 사회적 시스템의 공동 진화에 관한 연구를 차용합니다. 우리는 용어, 이론 및 방법론 측면에서 인간-AI 지식 공동 구축을 고려할 수 있는 미래의 CSCL 연구 경로를 outline합니다.