데이터 요소가 농업 기업의 생산성 향상에 어떻게 기여하는가?—중국 상장 농업 기업을 기반으로 한 사례 연구

디지털 경제 시대에 데이터는 새로운 생산 요소로서 농업 현대화 추진과 기업 효율성 향상에 중요한 동력을 제공합니다. 이 연구는 농업 기업 자체의 데이터 활용 능력에 초점을 맞추고 있습니다. 2011년부터 2023년까지의 중국 A주 상장 농업 기업의 데이터를 기반으로 하여, 텍스트 분석을 통해 기업 수준의 데이터 요소 활용 지표를 구축합니다. 양방향 고정 효과 모델, 매개 효과 모델 및 임계 회귀 모델을 적용하여, 이 논문은 데이터 요소 활용이 농업 기업의 총요소 생산성에 미치는 영향, 메커니즘 및 맥락적 조건을 체계적으로 조사합니다. 연구 결과는 다음과 같습니다: 첫째, 데이터 요소의 활용은 농업 기업의 총요소 생산성 향상을 유의미하게 촉진하며, 이는 일련의 강건성 검증 및 내생성 처리를 거친 후에도 유효합니다. 둘째, 메커니즘 분석에 따르면 정보 비대칭 해소가 데이터 요소가 영향을 미치는 핵심 전파 경로로 작용합니다. 셋째, 권한 부여 효과는 유의미한 이질성을 보이며: 이 효과는 국가 데이터 전략의 심화와 함께 강화되며, 비국유 기업, 소규모 농업 기업 및 인재 유치 수준이 높은 지역에 있는 기업에서 더 두드러집니다. 마지막으로, 이 영향은 지역 디지털 경제 발전 수준을 기반으로 하는 단일 임계 효과를 보여주며, 디지털 생태계가 성숙해짐에 따라 그 촉진 효과는 증가하는 한계 수익의 비선형 특성을 나타냅니다. 이 연구는 데이터 요소가 미시적 기업 행동 관점에서 농업 변화를 이끄는 구체적인 경로를 밝히며, 농업의 디지털 권한 강화를 진전시키기 위한 차별화되고 단계적인 전략의 실행을 위한 실증적 증거를 제공합니다.