IFC 기반 BIM 모델과 3D 포인트 클라우드 데이터를 통합한 건설 진행 모니터링의 자동화

사전 계획 건물 정보 모델링(BIM)과 구축된 포인트 클라우드 데이터 통합을 이용한 자동화된 건설 진행 모니터링은 상당한 잠재력을 가지고 있으며, 건설 작업의 신속한 진행과 불일치를 식별하는 데 기여할 수 있습니다. 레이저 스캐닝은 획득된 데이터의 정확성과 프로세스의 속도 때문에 건설 조사를 수행하기 위한 주류 방법이 되고 있지만, 건설 진행 모니터링 기술은 여전히 방법의 복잡성, 스캔된 영역의 불완전성 또는 건설 현장의 임시 물체에 의한 장애로 인해 제한적입니다. 본 연구에서 제안된 새로운 방법은 BIM 데이터를 추출하고, 면의 평면 방정식을 계산하며, 점과 평면 간 거리를 추정하는 것을 가능하게 하여, 가려진 환경에서 자동 객체 탐지와 같은 이전 연구에서 보고된 일부 제한사항을 성공적으로 극복합니다. 정적 및 이동식 레이저 스캐닝 기술로 수집된 포인트 클라우드와 해당 BIM 모델로 구성된 6개의 데이터 세트가 분석되었습니다. 분석된 모든 사례에서 제안된 방법은 제공된 사전 계획 BIM 모델과 비교하여 구축된 포인트 클라우드에서 객체의 건설이 완료되었는지 여부를 자동으로 감지했습니다.