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초록. 우리는 CryoSat-2 데이터를 통해 리드를 탐지하기 위한 파형 혼합 알고리즘을 제안하며, 이는 기존의 임계값 기반 리드 탐지 방법과는 새롭고 다릅니다. 파형 혼합 알고리즘은 고분해능 이미지 분석 분야에서 널리 사용되는 스펙트럼 혼합 분석 개념을 채택하고 있습니다. 이 리드 탐지 방법은 고해상도(250m) MODIS 이미지로 평가되었으며, 이전 방법들과 비교했을 때 리드를 탐지하는 데 있어 유사하고 유망한 성능을 보였습니다. 제안된 접근법의 강건성은 기존의 임계값 기반 방법과 달리 L1B 파형 데이터를 직접 사용하기 때문에 파라미터의 재조정(즉, 스택 표준 편차, 스택 비대칭도, 스택 첨도, 펄스 피크도, 및 백산란 σ0)이 필요하지 않다는 점에 있습니다. 월별 리드 비율 지도는 파형 혼합 알고리즘으로 생성되었으며, 이는 여름 시즌(즉, 6월부터 9월까지)을 제외한 2011–2016년 동안 최근 해빙 범위의 연도 간 변동성을 보여줍니다. 우리는 또한 리드 비율 지도를 이전에 발표된 데이터 세트에서 생성된 다른 리드 비율 지도와 비교하여 유사한 시공간 패턴을 도출했습니다.
이 연구는 Lee et al. (금요일)에 의해 수행되었습니다.