평균 실루엣 너비로 클러스터링

평균 실루엣 너비(ASW)는 클러스터 수를 추정하기 위한 인기 있는 클러스터 검증 지수입니다. 클러스터링을 찾기 위해 최적화를 위한 일반적인 목적 함수로 적합한지에 대한 질문을 다룹니다. 두 개의 알고리즘(표준 버전 OSil과 빠른 버전 FOSil)이 제안되며, 이는 알려진 및 알려지지 않은 클러스터 수를 포함한 광범위한 시뮬레이션 연구에서 기존 클러스터링 방법과 비교됩니다. 실제 데이터 세트가 분석되며, 비유클리드 거리와 함께 새로운 방법의 사용을 탐색합니다. ASW는 클러스터 품질 함수에 대해 제안된 일부 공리들을 만족하는 것으로 나타납니다. 새로운 방법들은 많은 경우 유용하고 합리적인 것으로 증명되지만, 일부 약점도 강조됩니다. 이는 또한 ASW를 다른 방법들과 함께 클러스터 수를 추정하는 데 사용하는 것과 관련이 있으며, 이는 ASW의 이러한 작업에 대한 인기로 인해 일반적인 관심사입니다.