인식의 확산과 그것이 전염병 발생에 미치는 영향

질병이 인구에서 발생할 때, 발생에 대한 반응으로 행동의 변화가 감염성 에이전트의 진행을 변경할 수 있습니다. 특히, 근처에서 질병이 존재하는 것에 대해 인식하는 사람들은 그들의 감수성을 줄이기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 질병의 존재에 대한 중앙 집중식 정보가 제공되지 않더라도, 이러한 인식은 직접 관찰과 입소문을 통해 발생할 수 있습니다. 이러한 인식 확산이 질병의 확산에 미치는 영향을 이해하기 위해, 우리는 숙주 인구에서 인식의 확산을 위한 수학적 모델을 수립하고 분석하며, 그런 다음 정보가 더 많은 숙주들이 그들의 감수성을 줄이는 방식으로 이를 역학 모델에 연결합니다. 우리는 잘 혼합된 인구에서 이것이 발생의 규모를 줄일 수 있지만, 전염병 임계값에는 영향을 주지 않는다는 것을 발견했습니다. 그러나 행동 반응이 발생의 근처에서 발생하는 지역적 효과로 취급될 경우, 감염율이 임계값보다 낮을 때만 질병의 확산을 완전히 차단할 수 있습니다. 우리는 잠재적 감염 사건의 사회적 네트워크와 개인들이 소통하는 네트워크가 겹칠 경우, 그리고 특히 그 네트워크들이 높은 수준의 클러스터링을 가질 경우 지역적으로 확산된 인식의 영향이 증폭된다는 것을 보여줍니다. 이러한 발견은 질병 매개변수의 해석과 미래 발생의 운명을 예측하는 데 주의가 필요하다는 것을 시사합니다.