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공유 사회경제 경로(SSP)와 일치하는 글로벌 공간 인구 예측은 사회적 및 기후적 변화 간의 상호작용을 이해하고, 글로벌 환경 변화의 부정적인 영향을 완화하는 데 중요합니다. 현재의 SSP 공간 인구 예측은 1/8도 격자 셀에서 모델링되었습니다. 더 미세한 공간 해상도의 데이터가 필요한 연구를 위해, 이 기술 노트는 2000년의 총 인구 수를 보여주는 1km 부가 지도를 사용하여 1/8도 공간 인구 예측을 1km 격자 셀로 축소하는 간단한 방법을 제시합니다. 그 결과 생성된 1km 인구 예측이 보여주는 일반적인 공간 패턴은 원래의 1/8도 예측과 일치합니다. 그러나 1/8도 공간 인구 예측과 1km 부가 지도의 일부 공간 특성이 1km 인구 예측에 미세한 공간 아티팩트로 전파되었습니다. 이러한 아티팩트의 크기는 세계 지역, 인구 유형, SSP에 따라 다르며, 후속 분석에 미치는 잠재적인 영향은 각 경우별로 평가해야 하며, 이러한 분석에 필요한 숫자 및 공간 정밀도/세부 사항을 고려해야 합니다. 복잡한 공간 인구 모델이 여기서 제시된 축소 제품의 한계를 해결할 수 있지만, 그 개발은 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 따라서 이 예측은 더 나은 옵션이 제공될 때까지 방어할 수 있는 대안으로 사용될 수 있습니다.
징 가오(선)는 이 질문을 연구했습니다.