최적 제어를 통한 신종 코로나바이러스 전파의 팬데믹 경향 분석을 위한 역학 모델

유증상 및 무증상 개인은 신종 코로나바이러스의 전파 역학에서 중요한 역할을 합니다. 이 연구에서는 유증상 및 무증상 개인의 동적 행동을 고려하여, 역학 모델을 사용하여 코로나바이러스 질병 전파의 시간적 역학 및 최적 제어를 조사합니다. 생물학적으로나 수학적으로 잘 정의된 전염병 문제를 살펴보며, 매개변수 민감도와 함께 임계량을 조사합니다. 모델 매개변수를 정량화하고 질병에 대한 상대적인 영향을 평가합니다. 또한, 모델의 안정성과 분기 현상을 결정하기 위해 정상 상태를 조사합니다. 동적 행동 및 매개변수 민감성을 이용하여 질병 제거를 위한 최적 제어 전략을 제시합니다. 실제 질병 데이터를 사용하여 이론적 결과를 지원하고 제어 전략의 효과를 보여주기 위해 수치 시뮬레이션 및 모델 검증이 수행됩니다.