캘리브레이션 없이 물리 기반 네트워크에 의한 MTPA 및 플럭스 약화 곡선 식별 방법

효율성을 향상시키기 위해, 내부 영구 자석 동기 모터(IPMSMs) 또는 동기 리럭턴스 모터(SynRMs)는 최대 토크 대 전류(MTPA) 및 플럭스 약화(FW) 곡선을 얻기 위해 캘리브레이션이 필요하다. 산업 응용에서 다양한 유형의 IPMSMs와 SynRMs가 존재한다. 각 모터를 캘리브레이션하기 위해 테스트 벤치를 구축하는 것은 비용이 많이 들고 시간이 소요된다. 본 논문에서는 MTPA 및 FW 작동 곡선을 얻기 위해 물리 기반 네트워크를 제안한다. 부하 없이 모터가 작동할 때의 가속 실험에서 얻은 데이터만을 사용한다. 테스트 벤치가 필요하지 않다. 실험 결과는 제안된 방법의 유효성을 보여준다.