초신뢰 저지연 엣지 컴퓨팅을 위한 동적 작업 오프로드 및 자원 할당

계산 집약적인 애플리케이션을 수행하는 데 있어 장치의 한계를 극복하기 위해, 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC)은 사용자들이 보다 빠른 작업 계산을 위해 근처의 MEC 서버에 작업을 오프로드할 수 있게 합니다. 그러나 현재 MEC 시스템 설계는 평균 기반 지표를 바탕으로 하고 있어 임무-critical 애플리케이션에서 요구되는 초신뢰 저지연 요구를 설명하지 못하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 극한값 이론을 적용하여 작업 대기열 길이에 확률적 및 통계적 제약을 부과하는 새로운 시스템 설계를 제안합니다. 목표는 사용자들의 전력 소비를 최소화하면서 지역 계산과 작업 오프로드를 위한 할당된 자원 간의 균형을 맞추는 것입니다. 무선 채널의 동적 특성으로 인해, 사용자는 더 높은 속도로 작업을 오프로드하거나 근처 서버에 접근하기 위해 MEC 서버에 다시 연결됩니다. 이와 관련하여 채널 품질과 서버의 계산 능력 및 작업 부하를 고려한 사용자-서버 연결 정책이 제안됩니다. Lyapunov 최적화와 매칭 이론의 도구를 결합하여, 사용자-서버 연결이 장기적으로 해결되고 동적 작업 오프로드 및 자원 할당 정책이 단기적으로 실행되는 두 개의 시간이 걸리는 메커니즘이 제안됩니다. 시뮬레이션 결과는 제안된 접근 방식이 여러 기준선과 비교하여 고신뢰 작업 계산 및 낮은 지연 성능을 보장함으로써 효과적임을 확인합니다.