건물 유지보수 및 리노베이션에서 디지털 전환을 향하여: BIM과 AI의 실제 통합

건물 정보 모델링(BIM)과 인공지능(AI)에 의해 주도되는 디지털 전환은 단편화된 기록, 일정 중단, 규제 지연 및 이해관계자 조정의 비효율성과 같은 지속적인 문제를 해결함으로써 리노베이션 관행을 재편성하고 있습니다. 본 연구는 홍콩에서 진행된 가톨릭 교회 리노베이션 사례 연구(2022–2023)를 통해 이러한 기술의 통합을 탐구하며, 10개의 유사 프로젝트에서 얻은 통찰을 보완합니다. 이 연구는 도전 과제를 진단하고, 목표를 정의하며, 적절한 BIM/AI 도구를 선택하고, 통합 시스템을 설계하며, 구현, 모니터링 및 확장 과정을 응집력 있는 반복 프로세스로 결합하는 디지털 도구를 리노베이션 워크플로우에 통합하기 위한 실용적인 프레임워크를 제안합니다. 주요 기술로는 중앙집중형 BIM 저장소, 머신러닝 기반 예측 분석, 사물인터넷(IoT) 센서 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 포함됩니다. 연구 결과는 이러한 도구가 데이터 조직, 사전 계획, 규제 준수, 이해관계자 협업 및 전체 프로젝트 효율성을 유의미하게 개선함을 보여줍니다. 이 연구는 질적 특성을 가지지만, 리노베이션 관행에서 디지털 전환을 진전시키기 위한 전 세계적으로 관련 있는 통찰과 실행 가능한 전략을 제공하며, 확장성, 지속적인 개선 및 규제 프레임워크와의 정렬에 중점을 두고 있습니다.