목적 이 논문은 빅데이터 분석 능력(BDAC)과 공급망 양손잡이성(SCA) 간의 관계를 조사하는 것을 목표로 한다. 설계/방법론/접근법 문헌에서 확인된 간격을 바탕으로 네 가지 가설로 구성된 프레임워크를 개발하였다. 모델 검증은 스스로 작성한 도구를 통해 가나의 중소기업(SME) 관리자 225명을 대상으로 진행되었다. 결과 저자들은 BDAC가 SCA를 향상시키고 학습 지향성(LO)이 BDAC와 SCA 간의 연결을 긍정적으로 부분적으로 매개함을 발견했다. 실용적 의미 BDAC, LO 및 SCA 간의 연결은 항상 직접적이지 않지만 LO에 의해 영향을 받는다. 독창성/가치 저자들의 최선의 지식에 따르면, 이 논문은 LO의 매개 역할에 중점을 두고 아프리카 사하라 이남 지역의 SME 설정에서 BDAC, LO 및 SCA 간의 연결에 대한 초기 연구 중 하나를 제시한다.
Tetteh et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했다.