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관광 연구자와 관광 산업은 지식 개발과 시장 통찰을 위해 데이터 기반 시장 세분화 분석에 크게 의존하고 있습니다. 데이터 기반 시장 세분화에 사용되는 대부분의 알고리즘은 탐색적이며, 하나의 안정적인 결과를 생성하지 않습니다. 데이터가 잘 구조화되어 있을 때(즉, 데이터에 매우 명확하고 구별되는 시장 세그먼트가 존재할 때) 반복 계산은 동일한 세분화 솔루션을 생성할 가능성이 높습니다. 데이터의 구조가 부족할 때(경험적 소비자 데이터 세트에서 자주 발생하는 경우) 반복 계산은 서로 다른 솔루션으로 이어집니다. 따라서 한 번만 시장 세분화 분석을 수행하면 장기 시장 세분화 전략 개발을 위한 강력한 기초를 나타내지 않는 완전히 무작위 솔루션으로 이어질 수 있습니다. 본 연구는 (1) 문제를 설명하고, (2) 관광 시장 세분화 연구에서 무작위 솔루션 발생의 위험이 얼마나 높은지 평가하며, (3) 무작위 솔루션을 피할 수 있는 접근 방식을 권장합니다.
Ernst et al. (금요일)이 이 질문을 연구했습니다.