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지난 20년 동안, 패턴 마이닝 기술은 많은 생물정보학 솔루션의 필수 요소가 되었습니다. 빈번한 항목 집합 마이닝은 자주 함께 나타나는 요소를 식별하기 위해 고안된 인기 있는 패턴 마이닝 기술 그룹입니다. 전형적인 예로는 슈퍼마켓 거래에서 종종 같은 쇼핑 바구니에 함께 담기는 제품을 식별하는 것입니다. 이 계산적으로 비단순한 문제의 변형을 다루기 위해 여러 알고리즘이 개발되었습니다. 빈번한 항목 집합 마이닝 기술은 (복잡한) 데이터의 특성을 효율적으로 포착하고 간결하게 요약할 수 있습니다. 이러한 흥미로운 특성 덕분에 이러한 기술은 생물학적 데이터 분석에서 그 가치를 입증했습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 기술의 생물정보학적 적용에 대한 정보는 여전히 분산되어 있습니다. 이 입문서에서는 생명 과학자를 위한 빈번한 항목 집합 마이닝과 그 파생 연관 규칙을 소개합니다. 여러 알고리즘에 대한 개요를 제공하고, 이들이 실제 생물정보학 응용 분야에서 어떻게 사용될 수 있는지를 설명합니다. 생명 과학에서 빈번한 항목 집합 마이닝의 미래 가능성과 개방된 과제를 논의하며 마무리합니다.
Naulaerts et al. (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.