신경망 기반 분자 동역학 시뮬레이션에 의해 밝혀진 연소의 복잡한 반응 과정

연소는 수천 개의 화학 반응이 포함되고, 과정 중 수백 개의 분자 종과 자유 라디칼을 생성하는 복잡한 화학 시스템입니다. 본 연구에서는 메탄의 기준 연소를 시뮬레이션하기 위해 신경망 기반의 분자 동역학(MD) 시뮬레이션을 수행하였습니다. MD 시뮬레이션 동안, 다양한 중간 자유 라디칼 및 생성물을 포함하여 특정 분자 종의 생성으로 이어지는 자세한 반응 과정이 밀접하게 드러나고 특성화되었습니다. 전체적으로 798개의 서로 다른 화학 반응이 기록되었으며, 몇 가지 새로운 화학 반응 경로가 발견되었습니다. 우리는 현재의 작업이 신경망 기반 반응적 MD 시뮬레이션이 중요한 복잡한 반응 시스템을 ab initio 수준에서 실질적으로 시뮬레이션하는 데 적용될 수 있는 새로운 시대의 서막을 알린다고 믿습니다. 이는 화학 반응 과정에 대한 원자 수준의 이해는 물론 실험실 실험이 달성할 수 있는 것 이상의 전례 없는 세부사항으로 새로운 반응 경로를 발견하는 것을 제공합니다.