북유럽 국가에서의 암 발생률 예측: 다양한 접근법에 대한 실증적 비교

미래 암 사례 수 예측은 사회에 큰 관심사입니다. 전통적인 접근법은 암 발생률 예측을 위해 연령-기간-코호트 모델을 사용하는 것입니다. 우리는 1958년부터 1997년까지의 북유럽 국가 암 등록소 데이터를 사용하여 이 모델의 다양한 버전을 실증적으로 비교했습니다. 덴마크, 핀란드, 노르웨이, 스웨덴에서 각 성별에 대해 20개 부위에 15가지 방법을 적용했습니다. 이러한 160개의 부위, 성별, 국가 조합에 대해 관찰된 사례 수와 예측된 사례 수의 상대적 차이의 중앙 절대값을 계산했습니다. 10년 후 예측의 중앙값은 10.4퍼센트에서 15.3퍼센트, 20년 예측의 경우에는 15.1퍼센트에서 32.0퍼센트 사이로 다양했습니다. 우리는 네 가지 주요 결론을 도출했습니다: (i) 현재 추세를 예측하는 것이 미래 비율이 현재 비율과 같다고 가정하는 것보다 더 효과적이었다; (ii) 곱셈 APC 모델에 기반한 방법은 시간이 지남에 따라 기하급수적으로 성장하기 때문에 종종 암 사례 수를 과대 평가했지만, 이 성장을 평준화하기 위해 폭 함수 사용은 예측을 개선했다; (iii) 첫 10년 후 추세의 절반만을 예측하는 것도 장기 예측에 더 나은 결과를 주었다; (iv) 최근 10년의 추세를 강조하는 방법이 이전 시기 추세를 포함한 방법보다 성능이 더 좋았다.