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인간의 움직임에 대한 전통적인 생체역학적 분석은 일반적으로 선형 수학에서 도출됩니다. 이러한 방법은 많은 상황에서 유용할 수 있지만, 주로 비선형인 인간 시스템의 행동을 설명하지 않습니다. 이러한 이유로, 동적 시스템 접근 방식을 기반으로 한 비선형 분석 방법이 최근 문헌에서 더 보편화되고 있습니다. 이러한 분석 기술은 (1) 패턴 안정성을 유지하는 방법, (2) 새로운 상태로 전환하는 방법, (3) 서로 다른 시공간 스케일에서 단기 및 장기(프랙탈) 상관 과정에 의해 지배받는 방식을 이해하는 데 새로운 통찰을 제공합니다. 시스템 동역학의 이러한 다양한 측면은 일반적으로 가변성, 안정성, 복잡성 및 적응성과 관련된 개념을 사용하여 조사됩니다. 본 논문의 목적은 이러한 다양한 개념을 비교하고 대비하여, 관련은 있지만 시스템 동역학의 근본적으로 다른 측면을 나타낸다는 것을 보여주는 것입니다. 특히, 우리는 가변성이 움직임의 안정성이나 복잡성과 균등하게 동일시되어서는 안 된다고 주장합니다. 또한, 비선형 분석 방법(예: 유한 최대 리아푸노프 지수)을 기반으로 한 현재의 동적 안정성 측정은 움직임 동역학의 지역적 불안정을 드러낼 수 있지만, 이러한 지역적 불안정성이 전반적인 자세 및 보행 안정성, 그리고 외부 교란을 저항하는 능력과 얼마나 관련이 있는지는 아직 탐구될 필요가 있습니다. 마지막으로, 노화 및 질병에 따른 복잡성 감소를 관찰한 것과 운동 시스템의 적응 능력, 그리고 서로 다른 작업 제약의 함수로서 복잡성이 어떻게 변화하는지를 관련짓기 위한 체계적인 연구가 필요합니다.
Emmerik et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.