이 논문은 AISI 52100 베어링 강에 대한 원통형 연삭 공정 매개변수 최적화를 위한 체계적인 실험 조사를 제시합니다. Taguchi L9 직교 배열 설계 및 분산 분석(ANOVA)을 사용하였습니다. 두 가지 연삭 환경인 건식 및 습식(홍수 냉각)이 휠 속도(1800, 2400, 3000 rpm), 작업 속도(50, 100, 150 rpm), 절삭 깊이(0.01, 0.02, 0.03 mm)의 세 가지 수준에서 평가되었습니다. 알루미늄 산화물(Al₂O₃) 비드 연삭 휠을 사용하였습니다. 측정된 반응 변수에는 연삭 표면 거칠기(Ra), 탄젠트 연삭력(Ft), 특정 휠 마모(G-비율)가 포함됩니다. 신호 대 잡음(S/N) 비율 분석을 통해 최적의 매개변수 조합이 휠 속도 3000 rpm, 작업 속도 100 rpm, 절삭 깊이 0.01 mm, 습식 연삭으로 확인되었습니다. ANOVA는 표면 거칠기에 대한 가장 중요한 요소가 휠 속도로, 39.8% 기여도를 보였으며, 다음으로 절삭 깊이(32.4%) 및 작업 속도(18.6%)가 뒤를 이었습니다. 습식 연삭은 건식 연삭에 비해 표면 거칠기를 44.7% 감소시키고 G-비율을 61.2% 개선하였습니다. 확인 실험을 통해 예측된 최적 값을 검증하였으며, 오차는 3.9% 이하였습니다.
R 외(화요일,)은 이 문제를 연구하였습니다.
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