본 연구는 정성지와 박보람(2020)의 토픽 모델링 기반 중장년 경력전환 동향 연구의 반복연구로서, 2021~2025년 연구동향 변화와 팬데믹 이후 사회적․기술적 요인이 반영된 양상을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 학술지 논문 67편을 선정하고, 초록의 문장을 단위로 LDA 토픽 모델링과 의미 네트워크 분석을 수행하였다. 원연구 7개 토픽 기준 시계열 비교결과, ‘50+ 여성 직업능력개발’, ‘중고령 고용/역량지원체계’, ‘재취업/퇴직 프로그램’은 유지 또는 확대된 반면, ‘중년 남성 건강’, ‘가정․소득’, ‘청년 고학력 취업정책’은 상대적으로 축소되었다. 또한 2021~2025년의 새로운 토픽으로 ‘중고령 고용정책 및 노동시장 구조’, ‘전직 지원 프로그램 및 상담/교육’, ‘중장년 여성 경력전환/창업’을 도출하였다. 의미 네트워크 분석에서도 ‘재취업-중장년-임금-퇴직’, ‘재취업-상담-교육-지원’, ‘중장년 여성-창업-경력전환’의 연결축이 형성된 것으로 나타났다. 한편 ‘저출산․고령화’, ‘디지털 전환’, ‘AI 확산’은 독립토픽으로 형성되지는 않았으나 최근 연구에서 반복적으로 등장하는 배경적 요인으로서 확인되었다. 종합하면, 팬데믹 이후 중장년 경력전환 연구는 정책 중심 연구의 강화, 실천 기반 전직지원 연구의 심화, 여성 중심 주제의 확대라는 세 축으로 재편되고 있으며, 이러한 연구경향은 중장년 경력전환 연구에서 기술 및 산업구조 변화가 아직 이론적 체계 속에서 충분히 논의되지 못하고 있음을 시사한다. 본 연구는 반복연구를 통해 연구동향의 변화를 실증적으로 규명하고, Python 기반 오픈 소스 분석 절차의 체계화를 통해 연구 재현성과 확장성을 제고하였다는 점에서 의의를 지닌다.
Na et al. (Tue,) studied this question.