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KANTS는 사회 곤충의 행동에서 영감을 받은 군집 지능 클러스터링 알고리즘입니다. 대규모 데이터셋을 클러스터링하기 위한 전략으로 스티그머지를 사용하며, 그 결과로 복잡한 시스템의 전형적인 행동인 자기 조직화와 단순 단위의 지역적 상호작용에서 나타나는 전역 패턴을 보여줍니다. 본 논문에서는 KANTS의 간소화된 버전을 소개하고, 군집 지능 시스템이 예술 작품이나 장식 객체를 생성하는 현대적 예술 및 과학 트렌드인 군집 예술과 관련하여 알고리즘에 대한 최근 실험을 설명합니다. KANTS는 실제 현상을 나타내는 입력 데이터에서 색상 그림을 생성하는 데 사용되며, 예를 들어 뇌파 수면 데이터가 있습니다. 그러나 이 논문의 주요 제안은 잘 알려진 추상화된 그림을 기반으로 한 예술 프로젝트로, 여기서 색상 값이 추출되어 입력으로 사용됩니다. 따라서 KANTS에 의해 색상과 형태가 재구성되며, 원래 예술 작품에 대한 자기만의 해석을 생성합니다. 이 프로젝트는 2012년 진화 예술, 디자인 및 창의성 대회에서 수상했습니다.
Fernandes et al. (화요일,)는 이 문제를 연구했습니다.