초록 가상현실(VR) 및 증강현실(AR)은 적절한 시간적 및 공간적 구조를 바탕으로 신속하게 빠르게 흐르는 정보에 접근할 수 있게 해줍니다. 사용자 친화적인 AR 인터페이스는 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 방법과 통합된 효율적인 협업 모델을 통해 효과적인 상호작용을 가능하게 합니다. AR에서의 사용자 경험(UX)은 매력적이고 몰입감 있는 환경을 만드는 데 필수적이며, 기술 제품이나 서비스에 대한 주관적인 인식을 나타냅니다. 최근 디자인 실천은 만족스러운 UX를 보장하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 인공지능(AI) 기술은 놀라운 발전을 보여주었으며, 산업 전반에 걸쳐 점점 더 많이 채택되고 있어 AI-AR 통합은 유망한 연구 방향으로 자리 잡고 있습니다. 이 원고는 AR 환경에서의 UX 향상을 위한 사용자 가상 현실 경험을 위한 인공지능과 최적화 알고리즘의 앙상블(EAIOA-UVRE)을 제안합니다. 데이터 전처리를 위해 최소-최대 정규화가 적용됩니다. 양방향 게이트 순환 유닛(BiGRU), 엘만 신경망(ENN), 그리고 시계열 합성곱 신경망(TCN) 등 다양한 앙상블 모델을 사용하여 몰입형 UX 분류를 수행합니다. 강화된 허기 게임 탐색(EHGS)은 하이퍼파라미터를 최적으로 조정합니다. AR 경험 데이터셋에 대한 실험 평가를 통해 98.23%의 정확도를 달성하며, 기존 모델보다 우수한 성과를 보여줍니다.
Alsudais 외. (수요일) 이 질문을 연구했습니다.