관찰된 행동 차이가 개인의 의미 있는 변화를 반영하는지를 결정하기 위해서는 개인과 과제에 특정한 기준선이 필요합니다. 자동화된 혼합 솔루션은 적응형 기준선을 고정 임계값과 결합합니다. 이 접근 방식을 행동 과학에 적용하는 데는 몇 가지 도전 과제가 있습니다: 관찰 가능한 측정과 기본 구성 개념 사이의 뚜렷한 격차로 인해 실제 값은 일반적으로 사용할 수 없습니다. 장기 행동 측정을 위한 기준선의 유효성을 결정하고 평가하기 위해 단계적 프레임워크가 제안됩니다.
Just et al. (화,) 이 질문을 연구했습니다.