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이 연구의 목적은 진보된 기계 학습 기술을 사용하여 무선 5G-이상의 네트워크에서 추적을 향상시키는 것입니다.

April 26, 2026Open Access

레포지토리 복사본: 소프트 주의 메커니즘을 사용하는 장기 단기 기억 기반의 무선 5G-이상의 네트워크를 위한 비전-빔 보조 추적에 관한 연구

Key Points

이 연구의 목적은 진보된 기계 학습 기술을 사용하여 무선 5G-이상의 네트워크에서 추적을 향상시키는 것입니다.
추적 과정에서 긴 단기 기억 (LSTM) 알고리즘을 활용함.
네트워크 환경에서 추적 정확도를 향상시키기 위해 소프트 주의 메커니즘을 구현함.
전통적인 방법에 비해 LSTM을 사용하여 개선된 추적 정확도를 입증함.
무선 네트워크에서 데이터 처리 및 관리를 개선하기 위한 소프트 주의 메커니즘의 잠재력을 확인함.

Abstract

이 기록은 Orclever Science에 의해 The European Journal of Research and Development에 처음 발표된 기사의 레포지토리 보관 복사본입니다. 이는 원본 버전이 아니며, Zenodo는 이 작업의 출판사가 아닙니다. 원본 버전 (주요 출판물): https://doi.org/10.56038/ejrnd.v2i2.95 출판사: Orclever Science & Research Group. 저널: The European Journal of Research and Development. 인용 시 위의 Crossref DOI 및 저널 인용을 사용하십시오. Zenodo DOI는 사용하지 마십시오.

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