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목적 메타 회귀는 심리학, 조직 행동, 마케팅, 관리 및 기타 사회 과학의 메타 분석에서 중재자를 식별하고 조정하는 접근 방식으로 널리 사용되고 오용되고 있으며, 대부분의 사용자는 그 사용에서 심각한 문제를 인식하지 못하고 있다. 본 논문의 목적은 메타 회귀의 적용을 괴롭히는 아홉 가지 심각한 방법론적 문제를 설명하는 것이다. 디자인/방법론/접근 이 논문은 방법론적인 특성을 가지며 잘 확립된 측정 및 통계 원칙에 기반하고 있다. 이러한 원칙은 메타 회귀의 일반적인 적용에서의 잠재적 함정을 조명하는 데 사용된다. 발견 사항 이 논문에서의 분석은 메타 회귀 사용의 아홉 가지 통계적 및 측정적 함정 중 많은 수가 문헌의 적용에서 거의 보편적임을 보여주며, 이는 현재 문헌의 메타 회귀 중 신뢰할 수 있는 것이 거의 없다는 결론으로 이어진다. 두 번째 결론은 거의 모든 경우에 연구의 계층적 하위 집단화가 중재자를 식별하고 조정하는 방법으로서 메타 회귀보다 우수하다는 것이다. 마지막으로 세 번째 결론은 연구자들 사이에서 일반적으로 알려진 믿음과는 대조적으로, 중재자를 정확하게 식별하고 조정하는 과정이 가장 좋은 방법을 사용하더라도 복잡하고 어려우며 데이터 요구 사항이 많다는 것이다. 실용적 의미 이 논문은 사회 과학 연구 문헌에서 중재자 식별 및 조정을 개선할 수 있는 유용한 지침을 메타 분석 연구자들에게 제공한다. 사회적 의미 오늘날 메타 분석 결과를 바탕으로 중요한 결정이 내려진다. 여기에는 의학, 약리학, 응용 심리학, 관리, 마케팅, 사회 정책 및 기타 사회 과학의 결정이 포함된다. 이 논문에서 제공하는 지침은 메타 분석 결과의 정확성과 신뢰성을 개선하여 이러한 결정의 질을 향상시킬 것이다. 독창성/가치 이 논문은 문헌에서 메타 회귀 사용의 함정에 대한 유사한 목록 및 논의가 없다는 점에서 독창적이고 가치가 있으며, 모든 학문 분야의 메타 분석 연구자들 사이에서 이러한 문제에 대한 지식이 광범위하게 부족하다.
Frank L. Schmidt (수요일)은 이 질문을 연구했다.