화학 예측은 탈염 프로세스 모델에서 성능과 비용을 정확하게 추정하는 데 중요하며, 이는 새로운 기술의 가치와 새로운 수자원을 처리하는 실행 가능성을 추정할 수 있게 해줍니다. 여기에서는 암시적 함수 형식이 화학 모델링 패키지인 Reaktoro를 기술 경제 평가 및 모델링 플랫폼인 WaterTAP에 통합하는 데 어떻게 사용될 수 있는지를 제시합니다. 이 접근법은 대규모 열역학 모델과 데이터베이스를 방정식 중심의 프로세스 모델에 통합하는 데 있는 중요한 문제를 해결하면서 이전에 제시된 대체 기반 방법에 비해 더 큰 유연성을 제공합니다. 이 통합이 Pyomo 및 WaterTAP 모델에 어떻게 구현되고 사용되는지를 공개 소스 패키지 Reaktoro-PSE를 통해 설명합니다. 먼저, 연화 및 산 추가를 전처리 단계로 하는 이전에 제시된 탈염 처리 기차에 대해 최적화를 수행함으로써 이 통합 접근법을 검증합니다. 그런 다음, 이 접근법의 가치를 입증하기 위해 연화에 대한 석회와 소다회, 산성화 단계에 대한 HCl 및 H2SO4의 동시 추가를 포함하는 비용 최적화 문제로 확대합니다. 우리는 대체 모델을 사용하여 얻었던 이전의 결과를 확인하고 암시적 함수 접근 방식이 다양한 원수 조성과 화학물질 및 그 조합을 탐색할 수 있게 한다는 것을 입증할 수 있었습니다.
Akkor et al. (금요일)이 이 문제를 연구했습니다.