역학에서 연속 위험 변수를 모델링하기 위한 분수 다항식의 사용

배경: 연속 또는 서수 위험 요소를 범주화하거나 선형 모델을 통해 분석하는 전통적인 방법은 개선될 수 있습니다. 방법: 우리는 변환 및 분수 다항식을 기반으로 한 접근 방식을 제안하며, 이는 해석 가능한 곡선을 가진 간단한 회귀 모델을 생성합니다. 우리는 위험 요소의 편리한 값에서 모델에서 추정된 위험을 표로 제시하는 방법을 제안합니다. 우리는 단일 모델 내에서 여러 연속 위험 및 혼란 변수를 통합하는 방법에 대해 논의합니다. 이 접근 방식은 영국 공무원에 대한 화이트홀 I 연구의 데이터로 예시됩니다. 우리는 범주화 및 비모수 회귀 모델과 관련하여 이 접근 방식을 논의합니다. 결과: 우리는 비선형 위험 모델이 선형 모델보다 데이터에 더 잘 맞는다는 것을 보여줍니다. 우리는 범주화에 의해 도입된 어려움과 새로운 접근 방식의 장점에 대해 논의합니다. 결론: 분수 다항식에 기반한 우리의 접근 방식은 역학 연구에서 연속 변수를 분석하기 위한 전통적인 접근 방식에 대한 중요한 대안으로 간주되어야 합니다.