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이 연구는 2000년부터 2016년까지 동남아시아 및 동아시아 지역에서 MOPITT 위성의 17년간의 일산화탄소(CO) 측정을 동시에 평균과 분산 모두를 고려하는 새로운 방법론을 제시합니다. 우리는 이 새로운 기술이 안정적이며, CO 원천의 지리적 및 시간적 분포와 일부 다른 공동 방출 종의 이해된 분포와 일치하는 결과 집합을 산출한다는 것을 보여줍니다. 이 지역들은 높은 CO 농도와 복잡한 요인들이 그 기저 배출 프로파일에 영향을 미치기 때문에 선택되었습니다. 우리는 먼저 전체 CO 기둥 측정을 기반으로 해당 지역을 도시화가 심한 지역(높은 기후 평균, 낮은 기후 분산, 대부분의 연중 높은 하중, 그리고 대규모 화학 및 기후로 인한 변동)을 비롯하여 대규모 생 biomass 연소(낮은 기후 평균, 높은 기후 분산, 대부분 깨끗하지만 매년 비슷한 시간에 짧고 강렬한 피크 이벤트 발생), 한 유형에서 다른 유형으로의 중요한 변화가 발생하는 지역, 청정 지역으로 성공적으로 분류합니다. 우리는 또한 다른 측정 플랫폼으로 측정된 다른 공동 방출 종들(예: 에어로졸(AOD) 및 가스(NO2))의 시간 및 공간 분포를 재현하고 세 개의 플랫폼 간 일관성을 나타냅니다. 세 번째로, 우리는 이러한 새로운 결과를 사용하여 미얀마에서 북부 베트남까지 알려진 생 biomass 연소 지역의 중요한 지리적 확대를 보여주는 중요한 과학적 발견을 생성합니다. 네 번째로, 우리는 또한 도시화가 동아시아 및 동남아시아의 베이징, 상하이,珠江 삼각주, 서울, 산둥, 청두, 충칭, 하노이 및 방콕을 포함한 알려진 도시 집합체에서 CO 배출을 지배한다는 것을 발견했으며, 또한 산시성, 허난성 및 랴오닝성과 같은 아직 분류되지 않았거나 최근 부상하는 거대 도시로도 확장되고 있습니다. 또한, 우리는 FINN의 배출과 37%의 중첩이 있음을 발견했으며, 이는 알려진 생 biomass 연소 지역에서 기술의 유효성을 입증하고 현재 식별되지 않은 화재 지역을 정량화할 수 있는 능력을 제공합니다. 마지막으로, 우리는 생 biomass 연소 및 혼합/도시로 분류된 지역에 대한 EOF/PCA 분석과 일관성 있고 가치 있는 비교 및 대조를 제공하며, 각 접근법은 고유한 장점과 단점을 제공합니다. 비록 우리의 접근법이 개선해야 할 컷오프에 관한 아주 단순한 가정을 했지만, 그 견고한 결과는 아시아 전역의 CO에 영향을 미치는 급속한 변화에 대한 새로운 통찰을 제공하며, 모델이 피크 이벤트나 급속한 변화가 일어나는 지역을 더 잘 표현할 수 있는 기회를 제공합니다.
Lin et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.