이 논문은 AI 시대 경제 시스템의 윤리가 내재적 제약 구조로 이해되어야 한다고 주장한다: 정당성, 피드백 무결성, 포용성 및 장기적 시스템 안정성을 유지하기 위해 필요한 구조적 층이다. 인공지능이 결정을 가속화하고, 노동 수요를 압축하며, 생산을 재구성하고, 생산적 이점을 집중화할 수 있는 최적화 인프라로 발전함에 따라 효율성만으로는 발전의 불충분한 척도가 된다. 이 논문은 최적화 압력, 제약 강도, 외부 피해, 정당성, 피드백 무결성, 시스템 안정성을 연결하는 개념적 시스템 모델을 발전시킨다. 이 논문은 시스템 이론, 제도 경제학, 사이버네틱스, 정치적 정당성 이론 및 산업 노동, 금융, 공공 건강, 환경 거버넌스 및 안전 공학의 역사적 유사성을 바탕으로 하여, 고영향 인프라는 그 외부성이 제약되고 위험이 제도 설계에 내재화될 때만 내구성이 있게 된다고 주장한다. 중앙 기여는 AI 매개 경제에서 윤리를 인프라로 다루기 위한 프레임워크이다. 이는 최소 포용 기준, 피해 내재화, 참여 밀도, 집중 허용도, 전환 흡수성, 피드백 신뢰성 및 시간 수평 호환성을 포함한 AI 시대 경제 거버넌스를 위한 경계 조건을 제안한다.
미셸 바론(Michelle Varron)(화요일)은 이 질문을 연구했다.