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최근 연구에 따르면 원형 RNA(circRNA)는 동물에서 풍부하고 안정적이며 어디에나 존재하는 새로운 클래스의 비부호화 RNA 분자입니다. 고처리량 전사체 데이터에서 circRNA를 포괄적으로 검출하는 것은 그들의 발생과 기능을 연구하기 위한 초기 및 중요한 단계입니다. 여기에서 우리는 여러 필터링 전략을 사용하여 전사체 데이터에서 circRNA를 편향되지 않고 정확하게 검출하기 위한 새로운 카이 스틱 클리핑 신호 기반 알고리즘 CIRI를 소개합니다. CIRI를 ENCODE RNA-seq 데이터에 적용하여 우리는 인간 전사체에서 내재적/유전자 간 circRNA의 유행과 이들에 특화된 조각들을 처음으로 식별하고 실험적으로 검증했습니다.
Gao et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.
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