상호 추천자

상호 추천자는 사람들이 추천의 주체이자 객체가 되는 여러 작업에서 중요한 추천 시스템의 한 종류입니다. 몇 가지 예로는 직업 추천, 멘토-멘티 매칭, 온라인 데이팅이 있습니다. 이러한 유형의 추천자의 중요성에도 불구하고, 우리의 연구는 이를 구별하고 그 속성을 정의하는 첫 번째 작업입니다. 우리는 온라인 데이팅을 위한 상호 추천자인 RECON을 구현하였으며, 주요 호주 데이팅 웹사이트의 대규모 데이터셋에서 이를 평가하였습니다. 우리는 상호성을 고려할 때 얻는 예측력이 상당하다는 것을 조사하였으며, 예를 들어, 상위 10개 추천의 성공률을 23%에서 42%로 개선하고 동시에 재현율을 향상시켰습니다. 또한, 우리는 상호성이 새로운 사용자에 대한 콜드 스타트 문제를 해결하는 데 도움이 되며, 상위 10개 추천의 성공률이 26%에 달한다는 것을 발견하였습니다. 우리는 이러한 결과가 다른 상호 추천자에 대한 우리의 접근 방식의 더 넓은 사용에 대해 갖는 의미를 논의합니다.