목적/목표: 걸프 건강 시스템 내 맞춤형 예방 전략을 지원하고 정밀 심혈관 위험 관리를 발전시키기 위해 표현형 특이적 통찰력을 생성하는 것. 방법/연구 인구: 수집된 1차 진료 기록을 분석하여 14,616개의 완전한 사례를 유지하였다. 표준 임상 변수를 바탕으로 Framingham 기반 일반 CVD 알고리즘을 사용하여 복합 심혈관 위험 지수를 구성하였다. “고위험”은 상위 집단 사분위수로 정의되었다. 그룹 간 차이는 Kruskal-Wallis 검정으로 테스트하고 Dunn의 다중 비교와 Benjamini-Hochberg 조정을 따랐다. 이후 (i) 다변량 로지스틱 회귀를 사용하여 이진 고위험 결과를 모델링하고 (ii) 선형 회귀를 사용하여 연속 지수를 모델링하였다. 조정 모델에는 체질량지수(BMI), log(ESR + 1), log(CRP + 1), 및 스타틴 사용이 포함되었으며, 지수에 포함된 변수는 과도한 조정을 피하기 위해 다시 조정하지 않았다. 결과/예상 결과: 고위험 지수 임계값을 초과하는 비율은 그룹에 따라 달랐다: RA 29.4%, 자가면역 없음 25.7%, 다수 자가면역 23.9%, SLE 19.8%, 하시모토 12.7%. Kruskal-Wallis 검정은 유의미하였다 (H=68.6, df=4, p no autoimmune 및 SLE, 하시모토 < 모든 그룹. 조정된 로지스틱 회귀에서, 고위험 지수의 비율은 RA에서 더 높았다 (OR 1.20, 95% CI 1.06–1.37), 하시모토에서는 더 낮았다 (OR 0.49, 95% CI 0.40–0.60), SLE 또는 다수 자가면역에서는 명확한 차이가 없었다. 높은 BMI (OR/단위 1.08), ESR (OR/log 1.06), 및 스타틴 사용 (OR 4.97)은 강하게 연관되어 있었다. 토의/영향의 중요성: 대규모 1차 진료 집단에서, RA는 조정 후 비자가면역 환자보다 약간 높은 심혈관 위험을 보였고, 하시모토는 더 낮은 부담을 보였다. 이 결과는 자가면역 집단에서 위험 요인, 특히 혈압, 체중, 염증의 목표 조절을 지원한다.
Al-Hor 외 (수요일), 이 질문을 연구함.