그림자 탐지를 이용한 랜드샛 데이터를 통한 지속적인 도시 하늘 전망 계수 추정

하늘 전망 계수(SVF, 0과 1 사이의 무차원 값으로 각각 차단된 하늘과 차단되지 않은 하늘을 나타냄)는 도시 에너지 균형에 중요한 영향을 미치며, 고밀도 개발 지역에서 경험하는 도시 열섬(UHI) 효과의 주요 기여 요소입니다. UHI의 공간 분포를 모델링하는 데 사용되는 지속적인 도시 SVF 맵은 Lidar 데이터를 사용하여 분석적으로 도출할 수 있습니다. 그러나 Lidar 데이터는 획득 비용이 높고 대도시나 메트로폴리탄 지역에 대한 완전한 커버리지가 부족한 경우가 많습니다. 본 연구는 SVF를 감소시키는 도시 특징에 의해 투영된 그림자의 존재를 바탕으로 전 세계적으로 사용 가능한 랜드샛 TM 데이터로부터 지속적인 도시 SVF를 추정하는 방법을 개발하고 검증했습니다. SVF와 픽셀당 그림자 비율(SP)은 먼저 합성 그리드 도시를 위해 계산되어 두 속성 간의 로그 관계를 확인했습니다. 그 후, 미국 내 4개 도시의 Lidar 데이터를 사용하여 SP와 SVF 간의 경험적 회귀 관계를 결정했습니다. 스펙트럼 혼합 분석을 사용하여 캐나다 그레이터 밴쿠버 지역을 포함하는 랜드샛 5 TM 이미지에서 픽셀당 SP를 추정하고, 경험적 회귀를 사용하여 픽셀당 SP에서 SVF를 계산했습니다. 결과 SVF 맵의 정확성은 독립적인 Lidar 유도 SVF 데이터(R2 = 0.78; RMSE = 0.056)를 사용하여 검증되었습니다.