Key points are not available for this paper at this time.
대사체학은 세포와 생물학적 체액에서 모든 소분자 대사물질의 전반적인 스냅샷을 제공하는 것을 목표로 하며, 대사 연구의 보다 집중된 연구에서 고유한 관측 편향으로부터 자유롭습니다. 그러나 이러한 전 세계적 분석의 압도적으로 높은 정보량은 고유한 도전을 제공합니다. 특정 대사체 데이터 세트에서 생물학적으로 관련된 결론을 효율적으로 도출하려면 실제로 특수한 형태의 데이터 분석이 필요합니다. 대사체 데이터 세트에서 의미를 찾는 한 가지 접근법은 주성분 분석(PCA) 및 잠재 구조에 대한 부분 최소 제곱 투영(PLS)와 같은 다변량 분석(MVA) 방법을 사용하는 것입니다. 여기서 변동 또는 분리에 가장 크게 기여하는 스펙트럼 특성이 추가 분석을 위해 식별됩니다. 그러나 다른 수학적 처리와 마찬가지로 이러한 방법은 만능이 아닙니다. 이 리뷰는 대사체학에 대한 다변량 분석의 사용과 일반적인 함정 및 오해에 대해 논의합니다.
Worley et al. (Thu,)는 이 질문을 연구하였습니다.