IntrA: 심층 학습을 위한 3D 두개내 동맥류 데이터셋

의학은 심층 학습 모델의 중요한 응용 분야입니다. 이 분야의 연구는 의학 전문 지식과 데이터 과학 지식의 결합입니다. 본 논문에서는 2D 의료 이미지 대신 점 기반 및 메쉬 기반 분류 및 세분화 모델의 적용을 가능하게 하는 공개 액세스 3D 두개내 동맥류 데이터셋인 IntrA를 소개합니다. 우리의 데이터셋은 두개내 동맥류를 진단하고 의학 및 정상 추정, 표면 재구성과 같은 심층 학습의 다른 분야에서 클리핑 작업을 위한 목을 추출하는 데 사용될 수 있습니다. 우리는 최첨단 네트워크를 테스트하여 분류 및 부품 세분화의 대규모 벤치마크를 제공합니다. 또한 각 방법의 성능을 논의하고 우리의 데이터셋의 도전 과제를 보여줍니다. 게시된 데이터셋은 여기에서 액세스할 수 있습니다: https://github.com/intra2d2019/IntrA.