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수신기 작동 특성(ROC) 곡선은 진단 기술 및 진단 알고리즘의 성능을 설명하고 비교하는 데 사용됩니다. 이 논문은 데이터의 쌍으로 인한 상관관계를 고려하여 동일한 환자 집합에서 유도된 두 ROC 곡선 아래의 면적의 통계적 비교를 수정합니다. ROC 곡선 아래 면적과 Wilcoxon 통계량 간의 대응 관계를 사용하며, 기본 가우스 분포(이변량)가 가정되어 이미지의 쌍 평가에서 관찰된 상관관계를 두 ROC 면적 간의 상관관계로 변환하는 표를 제공합니다. 이 면적 간 상관관계를 사용하여 관찰된 면적 차이에 대한 표준 오차(불확실성)를 줄일 수 있습니다. 쌍화에 대한 이 수정은 쌍 t-검정에서 사용되는 것과 유사하며 비교의 통계적 민감도(파워)를 상당히 증가시킬 수 있습니다. 여러 판독자를 포함하는 연구의 경우 이 방법은 얻기 어려운 샘플링 변동의 한 구성 요소를 측정하는 데 도움이 됩니다.
Hanley 외 (1983)는 이 문제를 연구했습니다.
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