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차량의 높은 이동성과 도플러 효과로 인해 자율 주행의 응용이 큰 도전에 직면하고 있습니다. 게다가, 네트워크에 연결된 차량의 수가 많아지면서 기존 네트워크 자원이 병목 현상을 겪고 있습니다. 이러한 긴급한 문제를 해결하기 위해, 본 연구는 다양한 도청자 위치를 고려하여 재구성 가능한 지능형 표면(RIS) 지원 차량 간(V2V) 통신의 물리 계층 보안(PLS)을 연구하는 것을 목표로 합니다. 우리는 두 가지의 도청 모델을 소개합니다: 하나는 소스 차량 근처에 위치한 도청자로, 직접 내리기 링크에 의해 도청됩니다; 다른 하나는 수신 차량 근처이자 빔포밍 영역에 있는 도청자로, RIS의 반사 링크에서 정보를 도청합니다. 구체적으로, 이러한 두 시나리오에 대한 보안 용량의 상한과 근사 보안 중단 확률(SOP)이 이중 레일리 페이딩 채널 하에서 각각 도출됩니다. 수치적 및 시뮬레이션 결과에 따르면, RIS 지원 통신의 PLS의 보안 성능은 송신 전력, 노드 간 거리, RIS 요소 수 및 비밀 용량 임계값의 증가에 따라 크게 향상되는 것으로 나타났습니다. 분석 결과는 RIS의 위치와 크기를 최적화하여 차량 간 인터넷(IoV) 환경에서 무선 통신 품질을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 강조합니다. 이러한 통합은 높은 이동성과 도플러 효과로 인한 문제를 완화할 뿐만 아니라 도청 시도를 효과적으로 반격하여 IoV 네트워크에서 강력한 보안을 보장합니다.
Chen et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.