우리는 어떤 데이터를 필요로 하는가? – 시나리오 기반 데이터셋 구축을 위한 모델 기반 접근 방식

초록 안전-critical 시스템인 자동 운전 시스템(ADS)에서 인공지능(AI)의 사용 증가로 인해 AI 특성을 수용하기 위해 기존 시스템 및 안전 엔지니어링 프로세스를 재평가해야 할 필요가 있음을 요구합니다. 데이터셋은 AI 시스템의 (잠재적으로 위험한) 행동을 상당히 결정합니다. 따라서 ISO/PAS 8800은 AI 안전 라이프 사이클에서 데이터셋 요구 사항, 안전 분석 및 검증 활동을 요구합니다. 이 문서에서는 ISO 21448에 명시된 안전 엔지니어링 활동과 ISO/PAS 8800에 명시된 데이터셋 관련 활동 간의 공통점을 조사합니다. 우리는 ISO/PAS 8800의 범위 내에서 AI 시스템 교육 및 테스트를 위한 요구되는 데이터셋 요구 사항 및 데이터 레이블에 대한 운영 설계 영역에 대한 지식에서 추적 가능성을 지원하는 모델 기반 접근 방식을 소개합니다. 이 접근 방식은 L4 허브 간 시나리오에 대한 안전 분석 예를 통해 설명됩니다.