신경 분할 및 임상 특성을 위한 주석이 달린 각막 공초점 현미경 이미지 데이터셋

각막 공초점 현미경은 인체 내에서 기저 신경 다발을 시각화할 수 있게 해주지만, 대부분의 사용 가능한 데이터셋은 중심선 주석만 제공하며, 공개된 픽셀 수준의 주석은 비교적 부족하여 넓은 범위의 픽셀 수준 세분화 연구를 제한합니다. 기존 자원은 품질, 주석 전략 및 임상 범위에서 다양하여 객관적인 알고리즘 비교가 복잡해지고, 견고한 모델 개발에서의 유용성이 감소합니다. 이러한 간극을 해결하기 위해, 우리는 전문가가 검토한 픽셀 수준의 신경 마스크와 쌍을 이루는 88명의 참가자로부터 수집한 410장의 고품질 이미지로 구성된 새로운 데이터셋을 소개합니다. 이 이미지는 독립적으로 수집된 두 개의 하위 집합으로 나뉘며, 그들은 독특한 수집 조건과 참가자 그룹을 가지고 있습니다. 각 참가자에 대한 인구 통계 정보가 제공되며, 한 하위 집합은 상세한 임상 및 실험실 데이터를 포함하고 있습니다. 이 데이터셋은 신경 섬유의 상세하고 수동으로 선별된 구분, 일관된 형식 및 명확한 출처를 제공합니다. 이는 세분화 모델의 교육 및 검증, 이미지 조건 전반에 걸친 일반화 가능성 평가, 이미지에서 파생된 메트릭과 임상 특성 간의 연관성을 탐색하기 위한 목적입니다.