영국 시설 관리 부문 내 빅 데이터 구현과 관련된 요인과 도전 과제: 탐색적 요인 분석 접근법

사물인터넷(IoT), 컴퓨팅 분석, 처리 능력 및 빅 데이터(BD)의 통합의 최근 발전은 광범위한 시설 관리(FM) 부문 내 유지보수 및 운영 체제를 혁신하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. BD는 FM이 다양한 출처를 통해 수집된 이질적인 데이터의 대량에서 유용한 통찰력을 얻을 수 있는 잠재력을 제공합니다. 또한 IoT는 센서 통합을 가능하게 합니다. 이 문서의 목표는 빅 데이터 분석(BDA) 구현에 대한 탐색적 연구를 확장하고 관련된 요인과 도전 과제를 실증적으로 테스트하고 분류하는 것입니다. 탐색적 요인 분석(EFA)을 사용하여 연구자들은 현재의 지식 격차를 해소하고 BDA 구현에 영향을 미치는 주요 요소를 강조할 목표를 가지고 있습니다. 영국의 FM 기관에 26개 변수를 자세히 설명한 설문지가 발송되었고, 이들은 FM 운영 내에서 BDA 이니셔티브를 진행 중이거나 이미 구현한 기관들입니다. 52개의 유효한 응답이 EFA를 실시하여 분석됩니다. 연구 결과는 시장 경쟁과 야심찬 지속 가능성 목표에 의해 주도되어 산업이 의사 결정 과정에 대한 분석을 통합하고 있음을 나타냅니다. 그러나 데이터 품질, 기술 장벽, 부족한 준비, 데이터 관리, 거버넌스 문제 및 기술 격차가 기대되는 기회의 실현에 상당한 장벽으로 작용하고 있습니다. 이 연구 결과는 FM 비즈니스가 운영의 BDA 및 IoT 응용 프로그램의 잠재력을 평가할 때 중요한 의미를 갖습니다. 가장 중요하게는, FM 조직에서의 BD 성숙도의 역할과 이것이 드라이버에 대한 인식에 미치는 영향을 다룹니다.