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목적: 전립선암 질환 연속체에서 치료가 가장 필요한 환자 집단을 식별하기 위해, 우리는 질병 진행 및 사망 위험에 기초한 새로운 동적 전이 모델을 개발했습니다. 디자인 및 결과 측정: 우리는 주요 종양의 상태, 전이 존재 유무, 과거 및 현재 치료, 테스토스테론 수치에 의해 특징 지워지는 8개의 전립선암 임상 상태(PCCS)를 통한 환자 집단의 흐름을 모델링했습니다. 시뮬레이션은 1990년부터의 각 연도에 대한 발표된 미국 발생률을 사용했습니다. 진행 및 사망률은 발표된 임상 시험, 메타 분석 및 관찰 연구에서 도출되었습니다. 모델 출력에는 각 PCCS에 대한 발생률, 유병률 및 사망률이 포함되었습니다. 새로운 치료의 영향은 전이성 거세 저항성 전립선암(mCRPC), 비전이성 CRPC(nmCRPC) 또는 둘 다의 세 가지 명확한 시나리오에서 모델링되었습니다. 결과 및 한계: 모델은 2009년 미국의 전립선암 유병률을 2,219,280, 2020년에는 3,072,480으로 추정했으며, mCRPC의 발생률은 각각 36,100과 42,970으로 나타났습니다. 전립선암에 대한 모든 원인 사망자는 2009년 168,290명, 2020년 219,360명으로 추정되었으며, 이 사망자의 각각 20.5%와 19.5%가 mCRPC인 남성에서 발생했습니다. mCRPC 상태로 흐르는 발생의 대부분(86%)은 nmCRPC 임상 상태에서 유래했습니다. nmCRPC 상태에 대한 새로운 개입이 있는 시나리오에서는 mCRPC로의 진행이 감소하여 2020년에는 mCRPC 발생률이 12% 감소하고 mCRPC 사망률이 지속적으로 감소했습니다. 모델의 한계는 전립선암 특정 사망률을 추정하지 않는 것입니다. 결론: 이 모델은 PCCS에서의 결과를 정량화하여 전립선암 임상 시험 설계에 정보를 제공하며, nmCRPC의 초기 임상 상태에 적용된 효과적인 치료가 mCRPC의 이환율 및 이후 사망률에 미치는 영향을 보여줍니다.
Scher 외(아이, )는 이 질문을 연구했습니다.