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대기 운동의 표준 모델은 대기를 차별화된 2차원 및 3차원 등방성 난류 체제로 나누고 이들이 차원 전이인 "중간 규모 차이"로 구분된다고 주장합니다. 이 "차이"는 허구이며 대기는 모든 규모에서 스케일링 하며 비등방적이라고 주장됩니다. 이 대체 통합 스케일링 모델에 따르면, 역학은 비등방적인 (상대적으로 층화되고 회전하는) 캐스케이드 프로세스에 의해 지배되어 매우 변동성이 큰 다중분율 필드를 생성합니다. 가우시안 랜덤 변수들이 (선형) 랜덤 변수의 합과 연관되어 있는 것처럼, 이러한 (비선형) 곱셈 프로세스는 역학의 여러 세부 사항이 무관한 (특수한) 범용 다중분율과 일반적으로 연관되어 있습니다. 이러한 주장을 일반인이 접근할 수 있는 형태로 개략적으로 설명하려는 시도가 있지만, 이 논문에는 새로운 것이 아닙니다; 이는 맥락과 동기를 제공합니다. 이 논문의 주요 목적은 이러한 아이디어를 실증적으로 테스트하는 것입니다. 이를 위해 가시광선, 근적외선 및 열적외선 파장에서 Landsat, NOAA-9 및 Meteosat의 구름 방사선과 길이 스케일 166m-4000km에 걸친 강수의 레이더 반사율 및 전 세계 일일 강수량을 사용합니다. 스펙트럼 분석과 새로운 이중 추적 모멘트 데이터 분석 기법이 적용됩니다. 각 경우에서, 표준 모델이 예측한 날카로운 차원 전이 대신에 스케일링이 중간 규모 전반에 걸쳐 상대적으로 잘 준수되는 것으로 나타났습니다. 그 후 세 가지 기본 범용 다중분율 지수가 추정되며, 이러한 지수들이 (적절한 시-공간 변환의 도움으로) 동적인 다중분율 모델을 만드는 데 어떻게 사용될 수 있는지 개략적으로 설명할 수 있습니다.
Tessier et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.