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최근 데이터셋 모델링에서 삼각 함수 분포의 중요성이 많은 관심을 받고 있습니다. 본 논문은 코사인-G 가족과 톱-레오네 생성 가족을 결합하여 코사인 톱-레오네 분포라는 새로운 분포 가족을 소개함으로써 이 분야에 기여합니다. 이 새로운 가족의 통계적 특성으로는 분위수 함수, 모멘트, 모멘트 생성 함수, 불완전 모멘트, 평균 잔여 수명, 스트레스-강도 신뢰성 및 엔트로피가 도출되었습니다. 새로운 가족의 매개변수를 추정하기 위해 최대 우도 추정 방법이 사용되었습니다. 새로운 가족은 추가적으로 다섯 개의 분포 개발을 낳았습니다. 이러한 분포는 왼쪽 비대칭, 오른쪽 비대칭, 증가 및 감소 형태뿐만 아니라 단조 및 비단조 고장 비율을 나타냈습니다. 모델의 유용성을 보여주는 데모에서는 코사인 톱-레오네 와이블 분포와 코사인 톱-레오네 코시 분포가 두 개의 실제 데이터셋을 사용하여 경쟁 분포보다 더 우수한 성능을 보였습니다. 마지막으로 로지 코사인 톱-레오네 와이블 회귀 모델이 개발되었고, 실제 데이터셋을 사용하여 그 적용 가능성이 입증되었습니다.
Nanga 외 (Mon,)은 이 문제를 연구했습니다.
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